Algoritmi umjetne inteligencije daju bolje rezultate od standardnog kliničkog modela. Što se tiče predviđanja rizika od raka dojke. Istraživanje, koje je uključivalo analizu tisuća mamograma, objavljeno je u znanstvenom časopisu Radiologija.
Prema podacima WHO-a, 2020. godine bilo je preko 2 milijuna žena s rakom dojke. Bolest se javlja u kanalima dojke i s vremenom se širi na okolno tkivo. Promjena oblika ili veličine dojke, deformacija bradavice ili promjena boje i teksture kože mogu biti znakovi raka dojke.
Pregledi raka dojke važni su za svaku ženu. Ako se rak otkrije u ranoj fazi, može se najlakše, beskorisno i najučinkovitije ukloniti. Probir rizika od raka dojke koristi kliničke modele koji uzimaju sve dostupne informacije o pacijentu kako bi procijenili rizik od raka dojke. Osim mamografije, u obzir se uzimaju dob, slučajevi raka dojke u obitelji i prethodna trudnoća.
Kako tehnologija umjetne inteligencije napreduje, možemo vidjeti mnogo više detalja na mamogramima i analizirati informacije puta brže. Provedena je znanstvena studija koja je uzela podatke prikupljane tijekom 5 godina. Promatrani su podaci više od 13.000 žena koje su bile pod visokim rizikom od raka dojke. Podaci su ispitivani iz pet modela algoritama umjetne inteligencije, dva modela algoritama koje su izradili znanstvenici i tri modela algoritama koji se često koriste u kliničkoj praksi.
U usporedbi s drugim algoritmima, oni umjetne inteligencije dali su puno bolje rezultate u određivanju rizika od raka u sljedećih 5 godina. Rezultati sugeriraju da umjetna inteligencija može vidjeti mnogo više na mamografiji nego standardni algoritmi. Ako je pacijentica izložena većem riziku od raka dojke, potrebno je pregledati mamografiju, kao i učiniti druge pretrage.
Mogućnosti umjetne inteligencije preuzimaju primat pri analizi mamografskih slika. Točnija analiza, brže vrijeme analize faktori su koji bi mogli puno značiti za budućnost otkrivanja raka.
Reference:
Radiološko društvo Sjeverne Amerike. (2023., 6. lipnja) Studija: AI nadmašuje standardni model rizika za predviđanje raka dojke. Preuzeto 7. lipnja 2023. s https://medicalxpress.com/news/2023-06-dopamine.html
Arasu, V. (2023., 6. lipnja) Usporedba mamografskih AI algoritama s modelom kliničkog rizika za 5-godišnje predviđanje rizika od raka dojke: Opservacijska studija. Preuzeto 7. lipnja 2023. s https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.222733